IA sin anestesia. Episodio 10. Todo lo que sea IAizable acabará siéndolo
IA sin
anestesia. Episodio 10. Todo lo que sea IAizable acabará siéndolo.
O como una mayor eficiencia exigirá cambios en la empresa,
estado y formación. No estoy
profetizando nada, va a llegar seguro. La pregunta es, ¿quieres ser parte del
cambio?
Después de hablar en el capítulo anterior sobre que el
almacenaje del conocimiento va a requerir una clara reestructuración, hoy vamos
a por otro tema que, si no os preocupa todavía, tranquilos; lo hará. Hablaremos
del cambio de paradigma en el mercado laboral.
Y es que amigos y amigas, la IA no viene a sentarse
en tu silla; viene a cubrir tu puesto de trabajo tal y como lo conoces. Y si no
espabilas con tus skills, te va a dejar como la cafetera de la oficina: sigue
ahí, pero nadie se fía de que haga el café como antes. Pero vayamos por partes.
1. El mercado laboral: no es el apocalipsis, es mudanza
forzosa
Los estudios serios coinciden en algo incómodo: la IA no va
a eliminar profesiones “manuales” (bueno, no la mayoría), lo que tienen pinta
es que va a reventar tareas enteras. Un informe ONU‑OIT estima que alrededor de
una cuarta parte de los puestos actuales verán transformada buena parte de sus
funciones por la IA, sobre todo en trabajos administrativos y de oficina,
muchos de ellos ocupados por mujeres. Aquí, a la IA, lo de los sexos se lo trae
al pairo. El matiz clave que debemos
observar; habrá más transformación que sustitución total, pero con una rotación
laboral mucho más agresiva de la que estamos acostumbrados.
Las organizaciones internacionales repiten el mismo mantra:
la IA aumentará la productividad, pero no garantiza que el pastel se reparta
bien ni de forma automática. Si las políticas y las empresas no hacen su parte,
se corre el riesgo de más desigualdad salarial, polarización entre currantes
“complementados” por IA y currantes “reemplazables”, y una brecha brutal entre
quienes pueden aprender rápido y quienes se quedan congelados en el sistema
operativo del siglo XX. Esto lo podemos hilvanar con lo que hablamos en el
episodio 9.
2. Upskilling y reskilling: o actualizas cerebro, o eres
el fax (y ya sabes como acabó).
La OCDE lo dice con mucha
finura, pero la traducción castiza es: si no te reciclas, te tiran al
contenedor amarillo del mercado laboral. Sus informes de empleo y de
competencias insisten en que la clave no es solo aprender “cosas de IA”, sino
tres bloques de habilidades:
·
Capacidades cognitivas avanzadas: resolver
problemas complejos, pensamiento crítico, análisis de datos.
- Competencias
digitales y “IA‑friendly”: saber trabajar CON herramientas de IA, no
contra ellas.
- Habilidades
blandas serias: comunicación, trabajo en equipo, aprendizaje continuo,
gestión del cambio. Estas ya son lo que llamamos “power skills”
La misma OCDE subraya que, aunque hoy menos del 1% de las
ofertas online pide explícitamente skills de IA, eso es la foto fija de un tren
que ya viene a toda velocidad y sin paradas. Lo que viene es un modelo en el
que upskilling (subir nivel) y reskilling (cambiar de juego) dejan de ser lujo
de frikis motivados y pasan a ser condición básica de empleabilidad a lo largo
de toda la vida laboral. Traducido, aunque sabéis que lo repito con frecuencia:
tu título universitario vale cada vez menos como escudo, y cada vez más como
simple punto de partida.
3. Empresas: de “tenemos un chatbot” a tener un plan para
rediseñar el trabajo
Las empresas que se quedan en lo de: “hemos puesto un
asistente de IA en la web” están jugando actualmente en regional; las que de
verdad van en serio están rediseñando tareas, procesos y organigramas alrededor
de la IA. El enfoque que marcan los grandes informes (OCDE, ILO, think tanks
como el Tony Blair Institute) es muy claro y os lo resumo para que no tengáis
que pedírselo a vuestra IA de confianza:
- No
se trata solo de automatizar lo rutinario, sino de reconfigurar puestos
para que las personas hagan lo que la IA no hace bien: criterio,
creatividad, negociación, gestión de riesgos, tratar con humanos, etc.
- Donde
se implanta bien la IA, se observa menos tiempo en papeleo y más en
actividades de valor… si la dirección decide reinvertir ese tiempo en
trabajo de calidad y no solo en recortes. Que sí, ya sé que es tentador,
pero busquemos la excelencia no nos centremos solo en el EBITDA.
Casos analizados en el ámbito público muestran ahorros de
hasta un 40% de tiempo del personal mediante herramientas de IA, equivalente a
cientos de millones al año en productividad… siempre que se acompañe con
formación y rediseño de roles. Aquí tenemos que estar si o si los equipos de
formación. El mensaje de fondo: la IA no sustituye a la gestión de personas. Al
contrario, la hace más difícil, porque obliga a tomar decisiones explícitas
sobre quién hace qué, quién se forma, quién se recoloca y quién se queda fuera.
4. Pensiones y Estado del bienestar: la calculadora ya
está sudando como mantener todo esto.
Aquí viene la parte menos sexy, pero más decisiva: si la IA
dispara la productividad, la teoría dice que podría ayudar a financiar
pensiones y Estado del bienestar en sociedades envejecidas. Pero claro, si solo
genera precariedad y salarios estancados, el sistema cruje.
Algunos análisis señalan que, si la productividad creciera
unas décimas más por año gracias a la digitalización (IA incluida), sería
posible contener o suavizar las subidas de la edad de jubilación manteniendo la
sostenibilidad de las cuentas públicas. Aquí deberíamos empezar a tratar el
tema de las cotizaciones en función de nuevos parámetros y fuerzas, siendo la
parte mecánica y digital un argumento “cotizable”. Este es un melón que, si
queréis, lo abro un día de estos. Tengo algunas propuestas y no, no es
quedarnos como estamos. Pero no nos desviemos, volvamos al tema.
Hablamos de que, al parecer, la IA puede ayudar a sostener
las cuentas públicas. Pero hay trampa y no me gusta contaros las cosas en
bonito; por eso llamo a esta serie IA sin anestesia. Para que eso funcione,
hace falta que;
- Los
beneficios del aumento de productividad se trasladen a salarios y
cotizaciones, no solo a beneficios empresariales y dividendos. Hay un
estupendo análisis de CaixaBank Research al respecto.
- Los
sistemas de protección social se modernicen usando también IA: gestión más
precisa, menos fraude, mejor focalización de ayudas y políticas activas de
empleo más personalizadas.
Organismos como la OCDE ya plantean que la IA debe ser parte
de la solución en la administración pública, no solo en el sector privado,
porque permite un Estado del bienestar más eficiente, pero también más exigente
con quien se queda quieto en vez de reciclarse.
5. Universidad y educación: si el aula sigue en el siglo
XX, el alumno se va a ChatGPT, Gemini, Perplexity...
Los informes de competencias de la OCDE son especialmente
duros con el sistema educativo: el ritmo de cambio tecnológico es muy superior
a la velocidad con la que cambian currículos, metodologías y programas de FP y
universidad. Con la IA esto se vuelve escandaloso:
- Seguir
enseñando solo contenidos memorizables cuando un modelo generativo los
produce en segundos es malgastar horas de aula.
- Lo
que recomiendan los expertos es girar hacia currículos que prioricen:
resolución de problemas abiertos, trabajo con datos, alfabetización
algorítmica básica, ética de la IA y habilidades transversales.
Además, la IA abre la puerta a una personalización del
aprendizaje a gran escala: tutores inteligentes, feedback inmediato,
itinerarios adaptativos… pero eso exige profesorado formado y marcos claros de
uso responsable. En resumen: si universidades y escuelas no incorporan la IA
como herramienta de trabajo habitual del alumno, estarán entrenando a la
gente para un mundo laboral que ya no existe.
Voy terminando, la IA no es ningún meteorito que cae del
cielo, es la ola pequeña que precede al tsunami y que ya te está mojando los
pies. Puedes seguir mirando el horizonte a esperar que te inunde o empezar a buscar
soluciones. El cambio que nos llega y
que nos afecta no va solo de modelos ni de algoritmos, va de qué haces tú con
ellos: si te aferras a tu descripción del puesto, te conviertes en un fax. Si
abrazas el upskilling y el reskilling, te colocas en primera fila del nuevo
mercado laboral. Porque, y remato como empiezo el artículo, todo lo que sea IAizable acabará siéndolo. Y
tu futuro dependerá de lo que decidas
aprender y cambiar desde hoy mismo. ¡Ánimo!
Referencias de lo que
habéis leído y hoy os pongo los enlaces directos:
- https://www.oecd.org/en/publications/oecd-employment-outlook-2023_08785bba-en/full-report/artificial-intelligence-and-the-labour-market-introduction_ea35d1c5.html
- https://www.oecd.org/en/publications/oecd-employment-outlook-2023_08785bba-en/full-report/skill-needs-and-policies-in-the-age-of-artificial-intelligence_fe530fbf.html
- https://institute.global/insights/economic-prosperity/the-impact-of-ai-on-the-labour-market
- https://industrialrelationsnews.ioe-emp.org/industrial-relations-and-labour-law-september-2023/news/article/generative-ai-and-jobs-a-global-analysis-of-potential-effects-on-job-quantity-and-quality-ilo-working-paper-96
- https://digitalalliance.bg/skills-intelligence/oecd-skills-outlook-2023-skills-for-a-resilient-green-and-digital-transition/
- https://institute.global/insights/politics-and-governance/reimagining-uk-department-for-work-and-pensions
- https://www.aiha.org/news/250501-ilo-report-highlights-risks-and-benefits-of-artificial-intelligence
- https://www.professionalpensions.com/news/3016627/robots-ai-mean-pension-age-rise
- https://www.caixabankresearch.com/en/economics-markets/labour-market-demographics/levers-mitigate-impact-demographics-public-finances
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